2024年から3年間で600億円という大規模なAI投資を進めている株式会社三菱UFJ銀行。
この挑戦の真価は、単なるAIツールの導入ではなく、その判断の土台となる「データの信頼性」をどこまで磨き上げられるかにあります。確かなデータと最先端のAIを掛け合わせ、いかに実務の武器にするか。しかし、どれほど優れた環境を揃えても、それを巨大組織の日常で機能させるまでには数多くの実務的な壁が存在します。

本セッションでは、このAI戦略の一翼を担う「提案書データレイク」構築プロジェクトに焦点を当てます。一見すると「営業部門の効率化」という個別事例に見えますが、その本質は、組織のあらゆる現場をデータドリブンに変える「先行モデル」となる取り組みと言えます。

「基幹データの地道な整備」「社内への理解浸透」「堅牢なリスクガバナンスとの両立」という、大企業ゆえのリアルな葛藤とブレイクスルーのプロセスを、実際に手を動かし舵取りを担った3名の実践者が紐解きます。さらに、自社で保有する膨大な内部データと、Speedaのような外部データをどのように掛け合わせることで、これまで見えなかった「意思決定の解像度」を引き上げようとしているのか。

組織の壁やデータ整備の泥臭い課題に直面し、企業変革の最前線で闘うすべてのAI推進・DXリーダーにとって、明日からのヒントとなる必見の実践知に迫ります。

※セッション内容やトークテーマは、予告なく変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。

「確かなデータ」の重要性を紐解くセッション。 なぜ今「頼性の高い外部データ」が不可欠なのか。意思決定の足元を揺るがさず、AIのポテンシャルを最大限に引き出すためのデータ実装のリアルを深掘りします。

誰もが情報を瞬時に要約できる時代だからこそ、公にされない「一次情報」の有無が、持続的な競合優位性を決定づけます。激しい環境変化のなかで生き残るには、表面的な情報にとどまらない、本質的なインサイトの獲得が必須であると私たちは考えます。

本セッションでは、専門家の知見を実装した事業開発のリアルに迫ります。さらに、続く交流会では、各領域のエキスパートから直接知見を吸収。ダイレクトな意見交換を通じて仮説をブラッシュアップし、意思決定の解像度を一段高めるプロセスを体験いただけます。